Embodied Data Platform
贯通采集、运营与数据工程的统一软件平台——不是零散工具，而是完整的数据生产链。
A unified software platform that powers every stage of embodied AI data collection.
采集流水线
数据溯源与内容理解
训练就绪数据集
从采集到上传，各阶段均有对应客户端支撑，形成连贯的数字化工作流。
采集
Capture
Collector App
手机端多模态录制与上传闭环
质检
Field QC
Quality App
现场质检与批次确认
封盘
Seal
Desktop Toolkit
数据检查、封盘与批次清单
上传
Upload
Upload Service
封盘批次上传云端
门户
Portal
Collector Portal
任务、数据与收益查询
全链路记录数据从何而来、如何流转；内容理解管线评估每一条录制——两条能力并行，共同支撑可交付数据集。
从任务到交付，关键节点可回查来源与处理记录——任务、设备、批次与结论一一对应。
溯源链路 每一步可回查
任务下发
Task Dispatch
现场采集
Field Capture
现场质检
Field QC
封盘中转
Seal & Transfer
云端上传
Cloud Upload
数据入库
Ingest
质量总览
Quality Overview
交付就绪
Delivery Ready
任务
Task
下发与归属可回查
设备
Device
序列号贯穿采集链
批次
Batch
封盘与上传成组留痕
交付版本
Delivery
就绪态可对照追溯
每一条上传的录制都会经过内容理解与质量评估，再进入训练就绪数据集。
原始录制
Raw Recording
隐私保护
Privacy Protection
质量评估
Quality Assessment
丰富度分析
Diversity Analysis
元数据生成
Metadata Generation
数据集
Dataset
Privacy Protection
自动识别并处理隐私信息，支撑合规交付
Content Quality Assessment
评估画面、动作与传感器等内容质量
Diversity Analysis
分析场景、对象与动作覆盖，提升数据集丰富度
Metadata Extraction
生成统一索引与元数据
Dataset Organization
按项目、任务与版本进行组织管理
输出可追溯、可管理、可服务于具身智能模型训练的高质量数据集。
具身数据集
Embodied Dataset
模型训练
Model Training