采集伙伴
通过移动采集工作空间参与多模态数据采集
- →手机或专业设备灵活接入
- →任务执行与收益可查
- →小程序与 App 协同
每一条录制，都走向可用数据
上传只是开始；内容理解管线完成隐私保护、质量与丰富度分析，再组织入库。
原始录制
隐私保护
质量评估
丰富度分析
元数据生成
数据集
隐私保护
自动识别并处理录制中的隐私信息，作为合规交付的前置条件。
- 敏感信息识别与处理
- 支撑合规交付
质量评估
从画面、动作与传感器信号评估内容质量，筛出不可用片段。
- 画面与动作质量
- 传感器信号可用性
丰富度分析
分析场景、对象与动作覆盖，推动数据集多样而非重复堆叠。
- 场景与对象覆盖
- 动作多样性
元数据索引
生成统一索引与结构化元数据，便于检索、筛选与下游编排。
- 结构化元数据
- 统一检索索引
数据集组织
按项目、任务与版本组织入库，形成可管理的训练就绪数据集。
- 项目 / 任务分层
- 版本化管理
全程追溯
从原始录制到交付版本全程可回查，支撑审计与问题定位。
- 录制到交付可回查
- 支撑审计与排障
角色与协作
采集、区域运营、平台运营与研究合作，各有清晰分工。
区域运营
组织采集团队、保障现场质量与批次交付
- →现场质检工作空间
- →设备与批次管理
- →交付到云端归档
数据生产平台
统一云平台、运营中枢与自动化数据管线
- →端到端数据生产链
- →隐私保护与质量评估
- →可追溯的数据集组织
研究合作
为具身智能研究提供可服务训练的高质量数据
- →多模态训练数据集
- →定制化数据方案
- →合规与隐私保护
